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Einfluss von Bor auf Phasenstabilitäten in Fe-B und Fe-C-B Legierungen

Bor wird in geringen Konzentrationen (20-100 ppm) dem Stahl zu legiert, um eine signifikante Steigerung der Härtbarkeit zu erzielen oder um die Kriechbeständigkeit in Kraftwerkskomponenten zu erhöhen. Im Stranggießprozess führt Bor oft zu massiven Schädigungen der erstarrenden Strangschale (z.B. Halbseitenrisse). Grund hierfür sind die starke Seigerungstendenz von Bor während der Erstarrung sowie [...]

Untersuchung des Einflusses von Phosphor auf die Austenitkornwachstumskinetik von Fe-P und Fe-C-P Legierungen

Phosphor gilt im Allgemeinen als Stahlschädling, da es aufgrund seiner starken Seigerungstendenz zu einer verminderten Produktqualität führen kann. Für gewisse Anwendungen, z.B. HSIF Stähle, wird Phosphor aber auch bewusst legiert, da es als Mischkristallhärter eine signifikante Festigkeitssteigerung bringt. Das Wissen über den Einfluss von Phosphor auf die Stahlherstellung und Weiterverarbeitung ist daher [...]

Research Exchange POSCO-MUL – Mr. Sang-Woon Moon

In the course of a research exchange between POSCO and the Chair of Ferrous Metallurgy Mr. Sang-Woon Moon joined the research group Continuous Casting and Cleanness from Dec. 2019 to Dec. 2020. POSCO, the steel producer from Korea, is known all over the world for highly sophisticated and excellent research activities. There is a long-standing [...]

Abbildung und betriebliche Validierung eines hybriden Heißrissbildungsmodells zur Qualitätsvorhersage in Brammenstranggießanlagen

Im Stranggießprozess wird die erstarrende Strangschale mechanischen Belastungen ausgesetzt. Summieren sich diese Belastungsbeiträge in der Anlage und überschreiten einen kritischen Wert, können in der entsprechenden Position Heißrisse und Heißrissseigerungen (HRS) an der Erstarrungsfront entstehen, die in weiterer Folge zu einer Beeinträchtigung der Produktqualität führen. Wesentliche Beiträge zur Verformung des Stranges liefern das Ausbauchen des [...]

Reoxidation von DRI im oberen Abschnitt des Hochofens

Problemstellung Um den CO2-Ausstoß der Stahlherstellung zu vermindern, werden vermehrt Direktreduktionsanlagen zur Reduktion von Eisenerz eingesetzt. Daraus resultiert Direct Reduced Iron (DRI) als Zwischenprodukt für die Weiterverarbeitung. Bei Implementierung einer DR-Anlage in eine integrierte Hütte ist neben dem Aufschmelzen von DRI in einem Elektrolichtbogenofen, auch die Verwertung im Hochofen als Übergangslösung von [...]

Thermodynamische Simulation zur Systemauslegung von zukünftigen HPSR Anlagen

Kurzbeschreibung: Um die Zukunft der Stahlindustrie kohlenstoffarm zu gestalten ist es von Bedeutung Prozesse zu entwickeln, welche anstelle von carbothermischer Reduktion auf wasserstoffbasierte Reduktionsprozesse zurückgreifen. Einer dieser Prozesse ist die sogenannte Wasserstoff Plasma Schmelzreduktion (HPSR). Die Entwicklung dieser Technologie wird seit 1995 am Lehrstuhl für Eisen- und Stahlmetallurgie vorangetrieben. Mittlerweile befindet sich eine Versuchsanlage [...]

Methodenentwicklung zur Stabilisation des Elektrischen Lichtbogens im Wasserstoff-Argon Schmelzreduktionsplasma

Kurzbeschreibung: Um die Zukunft der Stahlindustrie kohlenstoffarm zu gestalten ist es von Bedeutung Prozesse zu entwickeln, welche anstelle von carbothermischer Reduktion auf wasserstoffbasierte Reduktionsprozesse zurückgreifen. Einer dieser Prozesse ist die sogenannte Wasserstoff Plasma Schmelzreduktion (HPSR). Die Entwicklung dieser Technologie wird seit 1995 am Lehrstuhl für Eisen- und Stahlmetallurgie vorangetrieben. Mittlerweile befindet sich [...]

Anwendung von machine learning tools für verschiedene metallographische Fragestellungen

Mit der fortschreitenden Digitalisierung von Produktion und Analytik entwickeln sich neue Methoden der Datenverarbeitung. Machine Learning Algorithmen werden in den nächsten Jahren vermehrt Einsatz im Labor- und Metallographiealltag finden. Im Zuge der Bachelorarbeit soll eine Literaturrecherche hinsichtlich bereits angewendeter und anwendbarer Methoden der Datenverarbeitung und Dateninterpretation auf Basis von Machine Learning Algorithmen [...]

Webinar – AIST 2020 Metallurgy Steelmaking and Casting

On October 22nd, Alexander participated at a webinar organized by the Association for Iron and Steelmaking Technology (AIST). The webinar included selected presentations which were originally planned to be held at the AISTech Conference 2020 in May this year, but had to be cancelled due to the current pandemic. So, using this opportunity, Alexander had [...]