Klassifikation von nichtmetallischen Einschlüssen mittels deep learning Algorithmen

Die automatisierte REM/EDX Analyse bildet heute eine state-of-the-art Methode der Einschlusscharakterisierung. Diese liefert umfassende Daten zu nichtmetallischen Einschlüssen auf einer definierten Probenfläche: Anzahl, Größe, Morphologie sowie die chemische Zusammensetzung. Die Detektion der Einschlüsse auf der Schliffoberfläche erfolgt im Rückstreuelektronenbild, wodurch Einschlüsse in der Regel dunkler erscheinen als die sie umgebende Matrix. In [...]