Anwendung von machine learning tools für verschiedene metallographische Fragestellungen

Anwendung von machine learning tools für verschiedene metallographische Fragestellungen

Mit der fortschreitenden Digitalisierung von Produktion und Analytik entwickeln sich neue Methoden der Datenverarbeitung. Machine Learning Algorithmen werden in den nächsten Jahren vermehrt Einsatz im Labor- und Metallographiealltag finden. Im Zuge der Bachelorarbeit soll eine Literaturrecherche hinsichtlich bereits angewendeter und anwendbarer Methoden der Datenverarbeitung und Dateninterpretation auf Basis von Machine Learning Algorithmen durchgeführt werden. Zusätzlich soll anhand von zur Verfügung gestellten Daten, einfache Beispiele unter Anwendung verschiedener Machine Learning Tools durchgeführt und verglichen werden.

Inhalte:

  • Literatur: Wo und mit welchen Methoden wurden bereits Machine Learning Algorithmen in der metallographischen Analytik verwendet bzw. untersucht.
  • Erprobung und Vergleich verschiedener Machine Learning Tools für einfache metallograhische Fragestellungen

Advisors

Susanne Michelic

assoz.Prof. Dipl.-Ing. Dr.mont.
Inclusion Metallurgy and Metallographic Lab

Alexander Mayerhofer

Dipl.-Ing.
PhD-candidate - Inclusion Detection by SEM/EDS
2020-09-03T14:00:09+02:00